Собрать AI-воркшоп

AI-воркшоп

Продуктовое мышление

За 1 день соберёте продуктовую стратегию из новых или обновлённых продуктов — с чёткой логикой выбора ставок и планом действий.
Получить план воркшопа под вашу задачу
Длительность: 1 день (6-8 часов)
Формат: Онлайн / очно / гибрид
Язык проведения: Русский / английский

Подходит для:
  • CPO / Head of Product,
  • Product Lead / PM,
  • Product Marketing,
  • Руководитель направления,
  • Strategy / BizDev,
  • Founder / CEO (когда продукт — ключевой драйвер).
План и артефакты AI-воркшопа
Команды последовательно создают с ИИ, обсуждают и презентуют друг другу следующие артефакты:
  • Артефакт №1 - JTBD Segments
    10:00 – 11:45
    Таблица сегментов + выбран 1–2 приоритетных сегмента для стратегии
  • Артефакт №2 - Evolution Ladder
    12:00 – 13:30
    Лестница эволюции задач клиента по выбранным сегментам (где ценность максимальна)
  • Артефакт №3 - DTBD Canvas
    14:30 – 16:00
    Продуктовый сценарий + калиброванное ценностное обещание (что должно случиться, чтобы купили)
  • Артефакт №4 - Amazon Working Backwards
    16:15 – 18:00
    PR-черновик продукта (headline/subtitle/problem→solution/killer feature/quote/CTA) — единый нарратив
  • Артефакт №5 - Awareness Hypotheses
    16:15 – 18:00
    Пакет гипотез коммуникации под аудитории/месседжи для запуска тестов
Скачать пример артефактов
Когда AI-воркшоп особенно нужен
Когда у вас мало времени, много мнений и нужен результат в документах, а не на флипчартах.
  • Когда готовите запуск продукта и нужно упаковать ценность и гипотезы коммуникации под аудитории.
  • Когда нужен ответ за 1 день и быстрые результаты, которые можно взять в работу.
  • Когда продукт “расползается” и команды тянут в разные стороны — нужен единый фокус и линия развития.
  • Когда готовитесь к защите решения перед CEO и нужен нарратив и логика выбора.
Какие задачи закрываем за 1 день
За один день команда проходит полный цикл
от “у нас есть идеи и хаос” до “у нас есть стратегия, приоритеты и метрики успеха”.
  • Выравниваем цели продукта и бизнеса
    Помогаем команде честно ответить: зачем нам этот продукт, какую роль он играет в стратегии компании и по каким верхнеуровневым метрикам будем судить об успехе. После этого все говорят об одном и том же, а не о разных “правдах”.
  • Разбираем клиента и его задачи
    Через JTBD и работу с данными/опытом команды формируем ясную картину: кто наш ключевой клиент, какие задачи он решает, где застревает и почему выбирает (или не выбирает) наш продукт. Это база для любых решений дальше.
  • Генерируем пул сильных решений с помощью AI
    Запускаем AI-методологии, которые предлагают десятки вариантов улучшений, фич и новых продуктов. Команда не выдавливает идеи из себя — она отбирает и дорабатывает лучшие из предложенных, опираясь на опыт и контекст.
  • Приоритизируем инициативы и убираем лишнее
    Переводим идеи в структурированный список инициатив и ранжируем по влиянию, сложности, рискам и срокам. На выходе — короткий список того, что реально двигает цели, и честное “это делаем потом / не делаем вообще”.
  • Собираем дорожную карту и систему метрик
    Укладываем инициативы на горизонт 3–12 месяцев, определяем зависимости и вехи, формируем дерево метрик: от North Star и бизнес-целей до продуктовых и командных KPI. Все понимают, что и когда должно произойти.
  • Назначаем владельцев и первые шаги на 4 недели
    Фиксируем, кто за что отвечает, какие решения принимаются сразу после воркшопа и какие действия команда делает в ближайшие 2–4 недели. Стратегия перестаёт быть презентацией и превращается в конкретный план движения.
Расписание дня
Структура AI-воркшопа “Продуктовое мышление”.
Кастомизировать воркшоп под ваши задачи
Методологии внутри воркшопа
Это не “день мозгового штурма”, а управляемый процесс, где команда идёт по заранее упакованным методологиям, встроенным в AI-сценарии.
ИИ задаёт вопросы, предлагает рамки и собирает результаты в документы — команда принимает решения, а не борется с белым листом.
  • Jobs To Be Done / Dreams To Be Done
  • Outcome-Driven Innovation, Play To Win и стратегические рамки
  • Growth Hacking, AARRR,
    Growth Loops
  • North Star Metric и дерево OKR/KPI
Что такое AI-воркшоп
AI-воркшоп — это рабочая сессия на 1 день, где команды проходят сценарий по методологиям, а наша платформа Evolve-AI помогает быстро структурировать решения и собирать их в документы.
  • Ведущий держит фокус и помогает принимать решения.
  • AI задаёт вопросы, предлагает рамки и собирает результаты в артефакты.
  • Вы уходите не с обсуждениями, а с пакетом документов и планом внедрения.
Чем AI-воркшоп отличается от обычной сессии
  • Фокус на результате: каждый шаг заканчивается документом
  • Быстрее: меньше обсуждений, больше структурирования и решений
  • Удобно защищать: получаете нарратив + логику выбора + план внедрения
  • Evolve AI вместо флипчарта: платформа помогает генерировать и структурировать, а команда оценивает и выбирает решения.
Записаться на демонстрацию воркшопа на платформе
Порядок цен
Стоимость AI-воркшопа: от 390 000 до 1 000 000 ₽ за одну команду до 20 человек. Цена зависит от формата, задач и уровня эксперта.
Получить расчёт стоимости
AI-трекинг: доводим решения до внедрения
После воркшопа подключаем трекинг на 1–3 месяца: еженедельные синки + работа в платформе, чтобы инициативы не “умерли в презентации”, а дошли до результата.
от 190 000 ₽ за 1 команду в месяц
Запросить кейсы внедрений
Отзывы
Мы собрали для вас честные мнения наших клиентов.
  • Марина Утц,
    менеджер по продукту, Цифра Банк
    «ИИ помогает за месяц-два проверить десятки идей и быстро выбрать сильные. Команда учится принимать решения на фактах, а не на ощущениях.»
  • Алиса Кузина,
    Head of CVM, ROYAL CANIN
    «За один день получили то, что обычно растягивалось на месяцы: стратегия, приоритеты и презентация для совета директоров.»
  • Директор по развитию,
    NDA, крупный банк (ТОП-5)
    «Стратегия, которую мы пытались сложить месяцами, встала на место за одну сессию. ИИ помог структурировать мысли и выделить ключевые приоритеты.»
Оставьте заявку
и получите:
  • План воркшопа на 1 день под вашу задачу;
  • Список артефактов на выходе, как выглядит результат;
  • Рекомендуемый формат и состав участников;
  • Расчёт стоимости в диапазоне и что влияет на цену